반응형 군집1 개요 머신러닝의 일반적 개념 이해하기 세 종류의 학습과 기본 용어 알아보기 성공적인 머신러닝 시스템을 설계하는 필수 요소 알아보기 데이터 분석과 머신러닝을 위한 파이썬을 설치하고 설정하기 머신러닝의 세종류 지도학습 레이블된 데이터, 직접 피드백, 출력 및 미래예측 비지도학습 레이블 및 타깃 없음, 피드백 없음, 데이터에서 숨겨진 구조 찾기 강화학습 결정과정, 보상시스템, 연속된 행동에서 학습 지도학습 분류(classification) 과거의 관측을 기반으로 새로운 샘플의 범주(category)형 클래스 레이블을 예측하는 것. 클래스 레이블은 이산적이고 순서가 없어 샘플이 속한 그룹으로 이해가 가능하다. 종류는 이진분류(2개), 다중분류(3개 이상) 이 있다. 회귀(Regression) 연속적인 출력 값을 예측.. 2021. 5. 25. 이전 1 다음 반응형
