반응형 스트라이드1 CNN --- 합성곱 신경망 합성곱 - 두 함수 중 반전(reverse), 이동(shift)시켜가며 나머지 함수와의 곱을 연이어 적분하는 것 CNN은 주로 이미지 인식과 음성인식등 다양한 곳에서 사용하는데 특히 이미지 인식에서 기초로 많이 쓰인다. 전체 구조 지금까지 했던 신경망은 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합하여 만드는 완전연결 이엇으며, 이 완전히 연결된 계층을 Affine 계층이라는 이름으로 구현했습니다. 이 완전연결망은 Affine - ReLu 조합이후 마지막에 Affine-Softmax 에서 최종결과를 출력한다. CNN은 완결연결망에서 '합성곱 계층'과 '풀링 계층'이 추가된다. 즉, 'Conv - ReLU - (Pooling)' 으로 연결된다. (마지막은 Affine - Softmax) 합성곱 계층 각 계층 사이에는 .. 2021. 5. 20. 이전 1 다음 반응형
