마이크로서비스는 소프트웨어가 잘 정의된 API를 통해 통신하는 소규모의 독립적인 서비스로 구성되어 있는 경우의 소프트웨어 개발을 위한 아키텍처 및 조직적 접근 방식입니다. 이러한 서비스는 독립적인 소규모 팀에서 보유합니다.
마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션의 확장을 용이하게 하고 개발 속도를 앞당겨 혁신을 실현하고 새로운 기능의 출시 시간을 단축할 수 있게 해 줍니다.
모놀리식 아키텍처의 경우 모든 프로세스가 긴밀하게 결합되고 단일 서비스로 실행됩니다. 따라서 애플리케이션의 한 프로세스에 대한 수요가 급증하면 해당 아키텍처 전체를 확장해야 합니다. 코드 베이스가 증가하게 되면 모놀리식 애플리케이션의 기능을 추가하거나 개선하기가 더 복잡해집니다. 그리고 이러한 복잡성으로 인해 실험에 제한을 받고 새로운 아이디어를 구현하기가 어려워집니다. 종속 관계를 이루며 긴밀하게 결합된 많은 프로세스로 인해 단일 프로세스의 실패로 인한 영향이 증가함에 따라 모놀리식 아키텍처는 애플리케이션 가용성에 대한 위험을 가중시킵니다.
마이크로서비스 아키텍처의 경우, 애플리케이션이 독립적인 구성 요소로 구축되어 각 애플리케이션 프로세스가 서비스로 실행됩니다. 이러한 서비스는 경량 API를 사용하여 잘 정의된 인터페이스를 통해 통신합니다. 서비스는 비즈니스 기능을 위해 구축되며 서비스마다 한 가지 기능을 수행합니다. 서비스가 독립적으로 실행되기 때문에 애플리케이션의 특정 기능에 대한 수요를 충족하도록 각각의 서비스를 업데이트, 배포 및 확장할 수 있습니다.
모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스로 분할
마이크로서비스 아키텍처의 각 구성 요소 서비스는 다른 서비스의 기능에 영향을 주지 않으면서 개발, 배포, 운영하고 확장할 수 있습니다. 서비스가 해당 코드 또는 구현을 다른 서비스와 공유할 필요는 없습니다. 개별 구성 요소 간의 통신은 잘 정의된 API를 통해 이루어집니다.
각 서비스는 일련의 기능을 위해 설계되며 특정 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 개발자가 시간이 지남에 따라 서비스에 더 많은 코드를 제공하여 서비스가 복잡해지면 더 작은 서비스로 분할할 수 있습니다.
마이크로서비스는 해당 서비스를 소유한 독립적인 소규모 팀 조직을 육성하는 역할을 합니다. 팀은 충분한 이해를 바탕으로 하는 소규모 컨텍스트 내에서 활동하며 더 독립적이면서 신속하게 업무를 수행할 수 있습니다. 덕분에 개발 주기 시간이 단축됩니다. 그리고 조직의 집계 처리량 측면에서 큰 이점을 누리게 됩니다.
마이크로서비스의 경우 각 서비스가 지원하는 애플리케이션 기능의 수요를 충족하도록 해당 서비스를 독립적으로 확장할 수 있습니다. 따라서 팀은 필요한 인프라의 규모를 적절히 조절하고, 기능의 비용을 정확하게 측정하고, 서비스의 수요가 급증하는 경우에도 가용성을 유지할 수 있습니다.
마이크로서비스는 지속적 통합 및 지속적 전달을 통해 새로운 아이디어를 손쉽게 시험하고 문제가 발생할 경우 간단히 롤백할 수 있게 해 줍니다. 이처럼 저렴한 실패 비용 덕분에 실험을 진행할 수 있어 더 쉽게 코드를 업데이트하고 새로운 기능의 출시 시간을 앞당길 수 있습니다.
마이크로서비스 아키텍처는 “모든 규모에 부합하는” 접근 방식을 추구하지 않습니다. 팀은 특정한 문제를 해결하는 데 가장 적합한 도구를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 따라서 마이크로서비스를 구축하는 팀은 작업별로 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.
소프트웨어를 잘 정의된 소규모 모듈로 분할하면 팀이 기능을 여러 용도로 사용할 수 있게 됩니다. 특정 기능을 위해 구축된 서비스를 다른 기능의 빌딩 블록으로 사용할 수 있는 것입니다. 이를 통해 개발자가 코드를 처음부터 작성하지 않고도 새 기능을 생성할 수 있어 애플리케이션이 자체적으로 부트스트랩 작업을 생성할 수 있습니다.
서비스가 독립적이므로 실패에 대한 애플리케이션의 저항성이 증가합니다. 모놀리식 아키텍처에서는 단일 구성 요소가 실패하는 경우 전체 애플리케이션이 실패하게 될 수 있습니다. 마이크로서비스에서는 기능을 저하시키고 전체 애플리케이션을 충돌시키지 않는 방식으로 전체 서비스 실패를 처리합니다.
AWS는 규모, 로드 및 복잡성에 관계없이 모든 애플리케이션 아키텍처를 지원하는 빌딩 블록을 통합했습니다.
마이크로서비스를 위한 처리 성능입니다.
Amazon Elastic Container Service
Docker 컨테이너를 지원하는 확장성과 성능이 뛰어난 컨테이너 관리 서비스로서, 서비스를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스의 관리형 클러스터에서 애플리케이션을 손쉽게 실행할 수 있습니다.
자세히 알아보기 »
Coursera는 이제 Amazon ECS를 사용하여 리소스 격리 환경에서 소프트웨어 변경 사항을 몇 시간이 아니라 몇 분 만에 배포할 수 있습니다.
자세히 알아보기 »
AWS Lambda
AWS Lambda를 사용하면 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있습니다. 코드를 업로드하기만 하면, Lambda에서 높은 가용성으로 코드를 실행 및 확장하는 데 필요한 모든 것을 관리합니다.
자세히 알아보기 »
Localytics는 AWS Lambda를 통해 마이크로서비스를 구축하여 해당 개발 팀이 중앙 지원 없이도 사용자 지정 분석을 구축할 수 있도록 했습니다. 자세히 알아보기 »
확장 가능하고 내구성이 뛰어나며 안전한 데이터 스토리지입니다.
Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache는 더 느린 디스크 기반 데이터베이스에 전적으로 의존하기보다는, 신속하며 관리되는 인 메모리 캐시에서 정보를 검색할 수 있는 기능을 지원해 서비스의 성능을 향상시킵니다. 자세히 알아보기 »
Amazon S3
Amazon S3는 개발자와 IT 팀에 크기와 관계없이 모든 데이터에 대해 안정성, 보안성 및 확장성이 뛰어난 객체 스토리지를 제공합니다. 자세히 알아보기 »
Amazon DynamoDB
규모와 관계없이 10밀리초 미만의 지연 시간이 일관되게 요구되는 모든 애플리케이션을 위한 빠르고 유연성이 뛰어난 완전관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 자세히 알아보기 »
Amazon RDS
클라우드에서 관계형 데이터베이스를 손쉽게 설정, 운영 및 확장하십시오 Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL 및 MariaDB를 비롯한 6개의 익숙한 데이터베이스 엔진 중에서 선택할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
Amazon Aurora
고성능 상용 데이터베이스의 속도와 안정성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성이 결합된 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 같은 하드웨어에서 표준 MySQL을 실행했을 때보다 최대 5배의 처리량을 제공합니다. 자세히 알아보기 »
출처:
https://aws.amazon.com/ko/microservices/
'용어 및 개념' 카테고리의 다른 글
에이전트(IT, 소프트웨어 분야) (0) | 2022.01.28 |
---|---|
POC (0) | 2022.01.19 |
오브젝트/ 파일시스템/ 블록 스토리지(저장소, storage) (0) | 2021.09.15 |
이벤트와 로그 (0) | 2021.08.31 |
GraphQL 과 rest api 비교 (0) | 2021.08.27 |
댓글